Ai Student and Teacher Guide

El propósito de evaluar el trabajo de los estudiantes no es simplemente asignar calificaciones y notas. Es ayudar a los estudiantes a diferenciar entre lo que saben y lo que aún necesitan saber. aprender.

El estudiante puede usar las herramientas de inteligencia artificial para aprender a cómo alcanzar las competencias o puede usarlas para que hagan el trabajo por él. Realmente sólo se beneficiará si sigue la primera aproximación.

En esta asignatura se permite el uso de la IA generativa. Si utilizas herramientas de IA en PL, siempre debes incluir una declaración sobre cómo se utilizaron para completar la práctica o tarea.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa se refiere a un tipo de software de inteligencia artificial. que es capaz de generar información en respuesta a indicaciones. El software se entrena con datos de origen y utiliza esos datos de entrenamiento. como entrada para un modelo sofisticado que predice la apropiada respuesta al mensaje. No entiende las indicaciones, pero produce una simulación convincente de comprensión. Ejemplos de sistemas de IA generativa que utilizan texto incluyen ChatGPT y Bard, y los modelos de IA generativa capaces de generar imágenes incluyen Mitad del viaje y DALL-E.

Riesgos de la IA generativa

Si está utilizando herramientas de IA generativa para el aprendizaje, siempre debe volver a verificar el contenido generado.

Si utiliza IA generativa para ayudar en la creación de contenido evaluado entonces usted es responsable de la exactitud y corrección de el trabajo que presenta.

El contenido generado puede ser de mala calidad y genérico en naturaleza. El código puede tener fallas de seguridad y puede contener errores.

Es importante que entiendas cómo funciona cualquier código generado.

Las tareas asignadas por tus profesores están diseñadas para ayudarle a aprender. Dejar la mayor parte de la tarea a las herramientas de inteligencia artificial significa que te estás perdiendo la oportunidad de aprender.

Una dependencia excesiva y constante de las herramientas de inteligencia artificial puede impedirle estar preparado para exámenes posteriores, trabajos de curso posteriores o futuras oportunidades laborales.

Ejemplos de uso permitido

A pesar de los riesgos de utilizar herramientas de IA, las utilizará en la industria después de graduarse en su trabajo. Por lo tanto, debes aprender a utilizarlas apropiadamente para que reciba el mayor beneficio a largo plazo.

Explicar un tema determinado o proporcionar un ejemplo de cómo se utilizan las construcciones de programación.
Explique su programa una línea a la vez.
Producir un ejemplo similar a las preguntas de una tarea.
Explicar el significado de los mensajes de error.
Genere código para completar tareas que ya domina en cursos anteriores.

Ejemplos de uso inadecuado

A menudo hay ocasiones en las que no se permite el uso de herramientas de inteligencia artificial. Ejemplos de estos usos son:

Pedirle a la IA generativa que complete la tarea por usted
Uso de herramientas de IA en evaluaciones oficiales donde están expresamente prohibidos, como los exámenes supervisados en los que el propósito es determinar su comprensión individual del material.
Cualquier uso que pueda impedir su crecimiento académico personal o puede impedirle comprender un tema o idea.
Escribir una solución de código en un lenguaje que conozca y luego pedirle a una herramienta de inteligencia artificial que traduzca ese código al lenguaje requerido para la tarea.

Impacto en los demás

Podría exponer a otros estudiantes a daños al impedir su aprendizaje o al incluir contenido en una tarea grupal que viole la integridad académica.
Violar los estándares de integridad académica mediante el uso de herramientas de IA requiere del profesorado tiempo y energía
Incluir código de herramientas de inteligencia artificial que no comprenda podría exponer a la universidad a la pérdida de reputación o incluso a daño financiero a través de demandas

Referencias

Using IAs in the Classroom Procesadores de Lenguajes